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发布日期：2022-02-25 浏览次数：
一、报考条件
（一）全国统一硕士研究生招生考试
1.拥护中国共产党的领导，愿为社会主义现代化建设服务，品德良好，遵纪守法，符合规定体检要求的中华人民共和国公民。
2.考生的学业水平必须符合下列条件之一：
（1） 国家承认学历的应届本科毕业生（含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生）及自学考试和网络教育届时可毕业本科生。考生录取当年入学前必须取得国家承认的本科毕业证书，否则录取资格无效。
（2）具有国家承认的大学本科毕业学历人员。
（3）获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年（从毕业后到录取当年入学之日，下同）或2年以上的人员，以及国家承认学历的本科结业生，符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体学业要求的，按本科毕业同等学力身份报考。
（4）已获硕士、博士学位的人员。
3.在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。
4.报考“退役大学生士兵”专项计划的考生，应为高校学生应征入伍退出现役，且符合皇冠足球比分：硕士研究生报考条件者。高校学生指全日制普通本专科（含高职）、研究生、第二学士学位的应（往）届毕业生、在校生和入学新生，以及成人高校招收的普通本专科（高职）应（往）届毕业生、在校生和入学新生。
考生在报名时应当选择填报退役大学生士兵专项计划，并按要求填报本人入伍前的入学信息以及入伍、退役等相关信息（包括《入伍批准书》和服役部队签发的《退出现役证》）。
（二）推荐免试硕士研究生
1.符合教育部推荐免试规定条件的优秀应届本科毕业生，并获得所在学校的推荐免试资格。
2.在校期间表现良好，具备作为硕士研究生培养的潜质。
3.推荐免试生的报名、复试录取工作将根据各级相关文件要求另行安排。
二、复试安排
皇冠足球比分：将于2022年3月下旬在学校网站公布复试要求。获得复试资格的考生自行下载打印《复试通知书》。复试时间一般安排在3月中下旬。具体说明如下：
1.各招生院系根据上线生源情况，按一定的比例进行差额复试。生源充足情况下，差额比例一般不低于120%。
2.复试内容一般包括专业课考核、外语听说能力测试、专业素养和综合素质面试等。具体复试内容和方式、复试成绩占录取总成绩的权重等信息见各院系公布的复试录取细则。
3.复试阶段将进行考生报考资格的审查，报考资格审查不通过的，不予参加复试。资格审查材料包括有效期内的居民身份证、准考证、大学成绩单，非应届本科生还需提交学历证书、《教育部学历证书电子注册备案表》或《中国高等教育学历认证报告》；应届本科生需提交学生证和《教育部学籍在线验证报告》。考生可登陆中国高等教育学生信息网，提前按要求进行学历或学籍认证（http://www.chsi.com.cn），具体认证办法可在该网站查询。上述证件的复印件复试时交复试院系存档。
4.思想政治素质和品德考核主要是考核考生本人的现实表现，内容包括考生的政治态度、思想表现、道德品质、遵纪守法、诚实守信等方面，对于思想品德考核不合格者不予录取。原则上曾受到公安机关处理者视同为思想品德考核不合格。
拟录取名单确定后，皇冠足球比分：向考生所在单位函调人事档案（或档案审查意见）和本人现实表现等材料，全面考查其思想政治和品德情况。函调的考生现实表现材料，需由考生本人档案或所在单位的人事（政工）部门加盖印章。
5.招生单位认为有必要时，可对考生再次复试。
6.所有拟录取的全日制考生均需进行体检。不参加体检或体检不合格者不予录取。体检标准参照教育部、原卫生部、中国残联印发的《普通高等学校招生体检工作指导意见》（教学〔2003〕3号）和《教育部办公厅卫生部办公厅皇冠足球比分普通高等学校招生学生入学身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》（教学厅〔2010〕2号）规定执行。
三、录取程序
根据公平、公开的原则，拟复试和拟录取名单先由各院（部）招生领导小组提出，报校研究生招生领导小组研究审定后，报上级主管部门批准。对于第一志愿报考皇冠足球比分：的考生，如初试、复试和体检合格，原则上优先录取。凡报考皇冠足球比分：的考生若因名额所限不能在所报专业内录取，皇冠足球比分：负责在校内相近专业进行调剂录取，或向兄弟院校推荐。
四、收费标准
全日制学生学费标准为8000元/生/年。
五、奖助政策
1. 第一志愿报考皇冠足球比分：并第一志愿录取的研究生获得一次性奖励8000元（以推免资格被皇冠足球比分：录取的研究生获得一次性奖励10000元）。
2. 研究生享受国家助学金6000元/生/年，覆盖面100%，具体发放细则按照相关文件执行。
3. 学生每年可以申请国家奖学金，标准为20000元/生/年，以国家下达指标为准，具体评选和发放细则按照相关文件执行。
4. 学生第一学年享受国家学业奖学金，4000～6000元/生，以推免资格被皇冠足球比分：录取的学生国家学业奖学金标准为10000元/生，学业奖学金覆盖面100%。具体评选和发放细则按照相关文件执行。
5. 企业、社会团体、港澳台同胞和华侨等在校设有奖助学金。具体评选和发放细则按照相关文件执行。
6. 优秀学生经选拔后获得公费全额资助国境外高校学习半年至一年的机会。具体实施则按照相关文件执行。
7.家庭经济困难的学生可以申请国家助学贷款，还可以承担学校提供的助研、助教、助管等岗位工作，按学校核定工作量发放相关津贴。此外，研究生导师亦提供一定数额的生活补贴。
8. 学生进入校政行企共建的研究生教育示范基地（工作站）开展实践，每月可享受1000～4000元的生活津贴。
9. 免费提供住宿（带空调4人间）。
六、其他
本招生简章由五邑大学研究生学院招生办公室负责解释，且以教育部当年的招生文件规定为准。对招生工作中存在疑义者应在当年内通过咨询或者信访提出，过期不受理。
五邑大学——是你成才的摇篮，走向成功的新起点。
欢迎你报考五邑大学硕士研究生！
联系部门：广东省江门市五邑大学研究生招生办公室（529020）
联系人：鲍老师
Q Q :3190692010
E-mail: 3190692010@qq.com
电话：0750-3296951 传真: 0750-3296953
五邑大学2022年攻读学术型硕士学位研究生招生专业目录
学科代码、名称及拟招生人数 |
学科简介 |
研究方向 |
考试科目代码 及名称 |
复试科目 |
学院联系方式 |
*081000 信息与通信工程（15人） |
本学科依托广东省信号与信息处理特色重点学科，拥有广东省海量生物特征信息处理工程技术研究中心、广东省智能终端工程技术研究中心、广东省高校电工电子实验教学示范中心和广东省高校光机电工程教育中心等省级科研平台，以及江门市大数据技术应用研发中心、江门市智能数据分析与应用工程技术研究中心、江门市嵌入式技术研究开发中心等市级科研平台；拥有国务院特殊津贴专家1人、省级优青与省级千百十工程人才10余人、海外各类优秀人才10余人、博士生导师6人；在生物特征识别及应用领域具有一定的影响力，在深度学习、图像处理及应用方面具有较强的实力；实验仪器设备先进。 近五年来，主持承担各类科技项目150余项，其中主持国家级项目10余项、省部级项目30余项；获省部级科技奖3项；出版著作10余部，在国内外重要期刊上发表论文100余篇；获授权发明专利50余件、PCT国际专利20余件。 本学科围绕粤港澳大湾区经济建设与发展，瞄准人工智能、生物特征识别、大数据等领域的基础理论与关键技术研究，校政行企密切交流与合作；与美国、德国、澳大利亚等高校建立了密切的合作关系，为研究生提供了大量的学习机会，培养的研究生具有良好的创新能力和实践应用能力，为粤港澳大湾区在现代信息技术领域培养高级专业技术人才。 |
01（全日制）人工智能 02（全日制）生物特征识别 03（全日制）智能信息处理 04（全日制）现代通信 05（全日制）物联网及应用 06（全日制）机器视觉 07（全日制）高速光子信息处理 |
①（101）政治 ②（201）英语一 ③（301）数学一 ④ 专业基础课 801信号与系统 |
专业综合课 |
智能制造学部 联系人： 石军霞老师 联系电话：3299355 手机：15813781608 邮箱： QQ群：632735464 |
081103 系统工程（3人） |
本学科在智能制造系统建模、分析和控制以及工业互联网信息系统搭建等方面具有较强实力。学科拥有广东省海量生物特征信息处理工程技术研究中心、广东省高校电工电子实验教学示范中心和广东省高校光机电工程教育中心等3个省级平台，江门市类脑计算与混合智能工程技术研究中心、江门市嵌入式技术研究开发中心2个市级科研平台，实验仪器设备先进，具备承担重大系统工程类项目的软硬件条件。 近五年来，主持承担各类科技项目30项，其中，主持承担国家、省部级项目5项。承担并完成了大量企业科技研发项目。获得国家发明专利8项，获实用新型专利16项，获软件著作权12项，发表SCI/EI收录论文30余篇。 本学科注重产学研结合的研究生培养模式，利用学科的技术优势与珠三角知名企业建立了长期深入的研发合作关系，可以为研究生提供直接参与企业产品研发过程的实习实践机会。与澳大利亚伍伦贡大学、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、英国埃塞克斯大学等建立良好的国际合作关系。注重培养研究生的创新实践能力和应用设计能力，具有国际视野，了解智能制造系统和工业互联网系统的相关专业知识，了解系统工程学科的进展与动向。培养具有从事系统工程专业的教学、科研、管理和工程设计开发能力的硕士研究生，成为控制科学与工程学科的高级专门人才。 |
01（全日制）智能制造系统建模与分析 02（全日制）工业互联网信息系统工程 03（全日制）自主智能系统与控制 |
① （101）政治 ② （201）英语一 ③ （301）数学一 ④ 专业基础课 809 C语言程序设计 |
专业综合课 |
智能制造学部 联系人： 石军霞老师 电话：3299355 手机：15813781608 邮箱： QQ群：632735464 |
081104 模式识别与智能系统（10人） |
本学科在模式识别、智能信息处理、智能制造方向具有较强实力和影响力。学科目前拥有广东省高校光机电工程教育中心、江门市类脑计算与混合智能工程技术研究中心、江门市嵌入式技术研究开发中心、江门市工业生产自动化技术研究开发中心、高性能计算与大数据中心、 人工智能学习馆、新型三维模拟驾驶实验室等7个科研平台，教学与科研仪器设备3000多万元，具备良好的科研环境和先进的科研设备。 近五年来，主持承担各类科技项目60余项，其中，国家、省部级项目15项；市厅级项目23项；企业科技研发项目35项；授权国家发明专利15件，授权实用新型专利24件，获软件著作权30件；在国内外专业核心发表SCI、EI收录论文75篇，其中高被引、高影响因子的高水平论文18篇。 本学科注重产学研结合的研究生培养模式，利用学科的技术优势与珠三角知名企业建立了长期的研发合作关系，通过培养研究生的创新实践能力和应用设计能力，为粤港澳大湾区输送模式识别与智能系统领域高级专业人才。此外，本学科与澳大利亚伍伦贡大学、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、英国埃塞克斯大学、美国加州大学圣地亚哥分校等建立起稳定的国际合作关系，为研究生继续深造创造良好条件。 |
01（全日制）智能控制技术 02（全日制）智能系统 03（全日制）类脑计算与混合智能 04（全日制）电气设备故障监测 05（全日制）人工智能与大数据 |
①（101）政治 ②（201）英语一 ③（301）数学一 ④专业基础课 809 C语言程序设计 |
专业综合课 |
智能制造学部 联系人： 石军霞老师 电话：3299355 手机：15813781608 邮箱： QQ群：632735464 |
五邑大学2022年攻读硕士专业学位研究生招生专业目录
专业代码、名称及拟招生人数 |
专业学位授权领域简介 |
研究方向 |
考试科目代码及名称 |
复试科目 |
学院联系方式 |
085400 电子信息（90人） |
本学科是广东省重点学科，在人工智能与大数据、进化计算、智能信息处理、现代通信息系统、数字光芯片技术、信息安全及应用领域在国内具有一定的影响力。拥有广东省海量生物特征信息处理工程技术研究中心、广东省高校电工电子实验教学示范中心、广东省计算机实验教学示范中心和广东省高校光机电工程教育中心4个省级平台，以及江门市嵌入式技术研究开发中心、大数据技术中心等4个市级科研平台，实验仪器设备先进。 近五年来，主持承担各类科技项目150余项，其中主持承担国家级项目5项、省部级项目20项；取得省级奖项1项、市级奖项6项；取得国家发明专利28项；发表SCI/EI收录论文120余篇。 本学科注重产学研结合培养高素质应用型研究生，提供大量的企业学习机会和海外高校公派交流学习机会，培养的研究生具有良好的创新能力和实践应用能力，主要为区域现代电子信息技术、计算机技术领域培养高级应用型专业技术人才。 |
01（全日制）人工智能与大数据 02（全日制）现代通信系统 03（全日制）进化计算 04（全日制）智能信息处理 05（全日制）信息安全技术 06（全日制）应用软件开发 |
①（101）政治 ②（204）英语二 ③（302）数学二 ④专业基础课 809 C语言程序设计 |
专业综合课 |
智能制造学部 联系人： 石军霞老师 电话：3299355 手机：15813781608 邮箱： QQ群：632735464 |
085500 机械（75人） |
本学科是2018年广东省高等教育“冲一流、补短板、强特色”提升计划重点建设学科，2019年珠江学者设岗建设学科，现为工程博士点获批建设学科。本学科拥有智能设计、智能装备及关键技术、智能检测与智能控制技术以及工业化联网及系统集成技术等4个研究方向。在仿生机器人、增材制造、高分子材料成型加工、激光加工、微流控技术、电子皮肤等方向形成特色优势。 本学科拥有一支高水平的研究生指导教师队伍，博士占比90%；导师团队包含中组部学者1人、广东省“珠江学者”1人、国内外著名专家学者6人、博士生导师3人。 近五年来，主持各类科研项目180多项，其中主持国家、省部级重大科技项目等近30项；获得省、市科学技术奖9项；获得授权专利63项，其中发明专利30余项。申请PCT国际发明专利18项。 本学科有3个省部级科研平台和4个市级工程中心，新建3个高水平校级科研平台，装备当前最先进的实验设备仪器，教学与科研仪器设备1.2亿元。建设有20余家企业研究生实践基地。围绕粤港澳大湾区，特别珠江西岸地区，激光装备、机器人、增材制造、材料成型加工、轨道车辆、造船等先进装备制造业的实际需求，对接《中国制造2025》和《粤港澳大湾区发展规划纲要》，结合五邑大学建设广东省高水平理工科大学的目标和定位，按照机械博士学位点建设规划，坚持“大机械工程”学科的建设思路，发挥皇冠足球比分：智能制造学部的学科专业整合优势，培养从事现代机械工程领域设计、精密检测与制造、激光加工、增材制造、工业机器人及智能生产的产品研发方面的高级应用创新型工程技术人才。 |
01（全日制）智能设计与智能装备 02（全日制）激光加工技术与装备 03（全日制）高精数控加工装备 04（全日制）工业机器人与特种机器人技术 05（全日制）增材制造技术与装备 06（全日制）高分子材料成型加工装备 07（全日制）电子皮肤与柔性测量 |
①（101）政治 ②（204）英语二 ③（302）数学二 ④ 专业基础课 828机械设计 |
专业综合课 |
智能制造学部 联系人： 钱艳华老师 电话：3299709 手机：13923073588 QQ群：632735464 |